Bu çalışma, derin öğrenmenin — özellikle BERTurk gibi transformer ağlarının — afet müdahalesi için sosyal medya metinlerinden kritik bilgileri çıkarılmasındaki başarısını incelemektedir. Toplam 310 depremle ilgili tweet konum, talep, yardım, durum ve zaman gibi varlıkları belirlemek ve bunlar arasındaki ilişkileri çıkarmak amacıyla el ile etiketlenmiştir. Bulgular, afetler sırasında acil durum yönetimi çalışmalarının hızlandırılması ve iyileştirilmesi için doğal dil işlemenin potansiyelini vurgulamaktadır.