Bu literatür taraması, yapay öğrenme tekniklerinin yapı mühendisliğinde sıralı ve değişken sayıda girdiye sahip verilerin işlenmesinde nasıl kullanıldığını incelemektedir. 7 veri tabanında 37 anahtar kelimeyle elde edilen 83 çalışmayı kapsayan inceleme; yapısal sağlık izleme, deprem tahmini, NLP uygulamaları, rüzgâr hızı tahmini ve yönetmelik uygunluk kontrolleri gibi konulara odaklanmaktadır. Çalışma, makine öğrenmesinin yapısal verilerdeki karmaşık desenleri ortaya çıkarma kapasitesini vurgulamakta ve alandaki yeni araştırmacılar için kapsamlı bir başlangıç noktası sunmaktadır.